Plataforma web para visualizar, relatar e analisar fenômenos paranormais (avistamentos de OVNIs e lugares assombrados) nos Estados Unidos, com dados reais do NUFORC, Haunted Places e do censo dos EUA. Combina dashboards analíticos com um módulo colaborativo onde os usuários podem enviar e validar seus próprios relatos.
Entrei no projeto com o papel designado de banco de dados e deploy, mas acabei assumindo muito mais do que o previsto: design e integração do modelo de dados, lógica de backend, redesign visual completo das seções de Relatos e Comunidade, geração de relatórios em PDF, e a documentação técnica do projeto. Em uma equipe de 4, a carga de trabalho nem sempre foi dividida igualmente — muitas vezes alguns integrantes não trouxeram o mesmo comprometimento nem cumpriram prazos, o que dificultou a coordenação — e esse projeto me ensinou tanto sobre isso (coordenar, tomar iniciativa quando algo não avança) quanto sobre a parte técnica.
- Trabalhar com datasets reais: limpeza, normalização de formatos (encoding, coordenadas, datas) e análise no Tableau
- Django a fundo: o ORM, migrations, comandos de management personalizados, e o painel de administração
- Supabase como banco de dados de produção em PostgreSQL, e como conectá-lo via variáveis de ambiente
- Deploy real no Render: build commands, variáveis de ambiente, e as dores de cabeça típicas de colocar algo em produção
- Migração de MySQL local para PostgreSQL no Supabase em produção
- dj-database-url para ler a conexão a partir de variável de ambiente sem hardcodear credenciais
- Geração de PDFs com ReportLab + matplotlib para relatórios individuais por gráfico
- Separação dos datasets em comandos de importação idempotentes (podem ser executados várias vezes sem duplicar dados)